总结：特雷福斯是NVIDIA启动加速计划的成员，他正在赞助林业管理人员观察木材本身。人工智能不仅可以大大扩展森林管理员可以收集的数据量，而且与传统的森林监测相比，可以提高输出速度。
人工智能初创公司Trefos正在资助森林经理观察木材本身。这家总部位于费城的公司通过配备定制雷达和摄像头的无人机收集高分辨率3D森林地图数据。这些指标可以支持政府机构和林业部门估算森林面积中的木材量和生物量，以及树木中的碳储量。
这些前所未有的细节将有助于林业从业者在许多情况下做出更明智的决策，例如评估控制燃烧以去除生物质和消除山火风险的必要性。Trefos是NVIDIA启动加速计划的成员。
该公司的创始人兼首席执行官陈士骏说：“森林通常是分散和密集的，并且有重复的结构。我们可以使用深度学习算法来检测树木，并进一步将它们与周围的树枝和藤蔓分开，用作地标。
”英伟达创业加速计划是一个虚拟加速器项目，为初创企业提供营销推广、专业知识和技术支持。这种深度学习算法经过NVIDIA GPU训练后，从相机图像和激光雷达点云检测树木。人工智能不仅可以大大扩展森林管理员可以收集的数据量，而且与传统的森林监测相比，可以提高输出速度。
在传统的森林监测过程中，科学家在森林中行走，记录有趣的指标，如树干的宽度。“这是一次极其耗时的旅程。科学家们经常不得不在茂密的森林中用卷尺测量，”陈士骏说。“观察100英亩(约607英亩)的土地至少需要一天时间，测得的树木占不到2%。
”通过安装在无人机上的激光雷达和摄像机传感器收集数据，只需要30分钟就可以穿过同一片土地，照顾好每棵树。将人工智能应用于树木陈士骏开始了他的金融生涯，当时他是一名农业期权推销员。"这份简历让我认识到获取森林资源调查数据的重要性."他说。
因此，当他在宾夕法尼亚大学攻读机器人学博士学位时，他开始研究如何利用机器人学和机械学习来更好地了解世界各地森林的结构和特征。Trefos的很多研究都是基于Steven在韦贾卡玛实验室的经历。
魏贾古玛实验室是宾夕法尼亚大学的一个机器人研究小组。Trefos定制的无人机可以在人工林和天然林中自主航行。陈士骏和他的团队正在新泽西林业局互相帮助，所以特雷福斯的无人机被允许飞越该州的森林，并为林业经营者提供有价值的指标。
公司收集并标记所有自用培训数据，以确保质量并保持对标记的控制。例如，算法应该将一棵树及其分支分成两个独立的元素，或者将它们视为一个元素。在边缘完成的一些操作帮助无人飞行器在森林中自主导航。
此外，为映射而收集的数据在NVIDIA硬件上被离线惩罚，包括桌面系统上的TITAN GPU和RTX GPU，以及NVIDIA DGX事件站和DGX-1服务器的重计算。其AI算法是通过TensorFlow深度学习框架开发的。
目前，无人机平台可以捕捉分辨率为100万像素的图像，特雷福斯正在为其部署的产品寻找4K高清摄像机。陈士骏的特雷福斯公司自成立不到两年以来一直由美国国家科学基金会的小企业创新研究项目资助，目前正在美国各地的森林中进行试点测试。更多关于了解对方的信息，请点击下面的“了解更多”。
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